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这意味着在不久的将来，AI将胜任许多高水平研究工作。已有研究表明，AI发展对劳动力市场产生了显著影响，许多企业开始缩减初级技术研发岗位的招聘规模。与此同时，全球研究生培养规模不断扩大。这难免引发担忧：当AI的研究能力不断提升，社会对学术研究人员的需求是否会随之下降？对于准备投身学术的博士生而言，他们在接受培养过程中需要补齐哪些能力、保持哪些素养？

其次是想象能力。爱因斯坦曾说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，这标志着科学的真正进步。”这充分说明想象力在学术研究中的重要性。借助AI在文献检索、信息处理、整合与记忆等方面展现出的强大能力，具备创造性想象力的博士生将更快突破初学者阶段赛博体育官方网站_登录入口，加速向独立研究者转变。

最后，阅读能力同样重要。有人会问，既然可以让 AI 回答问题，还有必要让博士生提升阅读能力吗？其实不然。AI能够快速生成各种类型的信息、建议与解决方案，并为研究人员提供重要文献列表。但如果博士生的阅读能力未得到提升，将无法有效吸收并理解这些信息，最终将难以跟上AI的节奏，导致科研效率落后于那些具备较强阅读能力的同行。

其次，博闻强记将是精准使用AI的前提。AI 的“幻觉”现象，即生成看似合理但实际不准确或虚假的信息，目前仍较普遍。尽管AI的准确性未来可能有所改善，但在可预见的时间内，它仍不可能达到完全无误的水平。所以，博士生只有具备扎实的专业知识储备，才能准确甄别AI输出内容的对错；同时，广博的知识积累也将帮助博士生向 AI 发出更清晰的指令，更有效地引导其完成相关任务，从而进一步拓展研究的深度与方向。